人体モーションの追跡に関する判別モーションモデリング

Abstract

【課題】 異なるモーションクラスに属する人体モーションを認識し、追跡するシステムと方法を提供する。 【解決手段】 学習ステージ220では、判別モデル230を学習して、モーションデータを高次元空間から低次元空間へ射影し、さらに、低次元空間で異なるモーションクラスに属するモーション間で判別を行う。さらに、低次元データをモーションセグメントにクラスタ化して、モーションセグメントごとにモーションダイナミクスを学習するようにしてもよい。追跡ステージ250では、少なくとも1つのモーションを含んだ人体モーションの表現を受信する。モーションを認識したり追跡するときには、学習した判別モデル230と学習したダイナミクスに基づいて行う。 【選択図】 図2

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